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课程评价
spContent=【深度学习 神经网络 Tensorflow2实现】带你快速掌握Tensorflow2的基本用法,领你入门人工智能。授课软件为Python3.7、Tensorflow2.1。学习建议:1观看视频,2运行源码,3阅读Tensorflow笔记。 #人工智能 深度学习 神经网络 深度学习 神经网络 人工智能 深度学习 神经网络 人工智能 深度学习 神经网络#
—— 课程团队
课程概述

课程梳理出Tensorflow2搭建优化神经网络的八股,带你逐步完善代码,实现图像识别与股票预测。课程以录像形式讲解知识点,以录屏形式分析源代码,通过助教的Tensorflow笔记实现回顾与扩展。内容包括:深度学习、神经网络的基本概念原理和代码实现示例。

课程大纲
证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 http://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

源码下载链接:http://pan.baidu.com/s/19XC28Hz_TwnSQeuVifg1UQ 

提取码:mocm